Un dels grans reptes mèdics de la pandèmia va ser poder predir els casos d'alt risc entre els pacients de COVID-19 quan ingressaven a l’hospital. Tenir aquesta informació és clau per proporcionar-los un tractament adequat i també per optimitzar els recursos sanitaris, sobretot en moments d’alta incidència de la malaltia i de risc de col·lapse hospitalari, com els que hem viscut. Per aquest motiu, és necessari disposar de mecanismes d'anticipació rigorosos que es basin en dades completes i precises. Amb aquesta idea s’ha desenvolupat el projecte DIVINE, finançat per la Generalitat de Catalunya, en el marc de la convocatòria Pandèmies 2020, i que s’ha dut a terme al llarg del darrer any i mig. En parlem amb la investigadora principal del projecte, Guadalupe Gómez, del Grup de Recerca en Bioestadística i Bioinformàtica (GRBIO) i professora del Departament d'Estadística i Investigació Operativa de la UPC.
Si encara no ets usuari de Cugat.cat, registra't per opinar.
Avís important
Tots els comentaris es publiquen amb nom i cognoms i no s'accepten ni àlies ni pseudònims
Cugat.cat no es fa responsable de l'opinió expressada pels lectors
No es permet cap comentari insultant, ofensiu o il·legal
Cugat.cat es reserva el dret de suprimir els comentaris que consideri poc apropiats, i cancel·lar el dret de publicació als usuaris que reiteradament violin les normes d'aquest web.
Inicia sessió 
Registra't
OPINA
Identifica't per comentar aquesta notícia.
Si encara no ets usuari de Cugat.cat, registra't per opinar.
Avís important
Tots els comentaris es publiquen amb nom i cognoms i no s'accepten ni àlies ni pseudònims
Cugat.cat no es fa responsable de l'opinió expressada pels lectors
No es permet cap comentari insultant, ofensiu o il·legal
Cugat.cat es reserva el dret de suprimir els comentaris que consideri poc apropiats, i cancel·lar el dret de publicació als usuaris que reiteradament violin les normes d'aquest web.