Com detectar una veu falsa creada amb intel·ligència artificial: les claus d’un expert de la UOC

El callback o trucada de comprovació és el protocol recomanat pels experts per verificar l'autenticitat de la trucada

Imatge de l'ona de veu gravada / Foto: ENVATO
Imatge de l'ona de veu gravada / Foto: ENVATO
-->
Enllaç copiat al clipboard

Redacció

Serveis Informatius de Cugat Mèdia

Llegir-ne més

Serveis Informatius de Cugat Mèdia

Llegir-ne més
26/08/26 a les 06:00h
 |  1 minut de lectura
Secció: Societat

Les estafes amb veus generades per intel·ligència artificial són cada vegada més convincents i difícils de detectar. El professor dels Estudis d’Informàtica, Multimèdia i Telecomunicacions de la UOC, Josep Curto, alerta que ja no n’hi ha prou de confiar en l’oïda i recomana seguir un protocol de verificació davant qualsevol trucada sospitosa. La millor defensa, assegura, és combinar l’atenció als detalls amb la prudència abans de facilitar dades o diners.

Escolta tota l’entrevista

Els senyals d’alarma

Tot i que les veus sintètiques han assolit un nivell de realisme molt elevat, encara hi ha alguns indicadors que poden fer saltar les alarmes. Curto explica que cal fixar-se en la prosòdia, és a dir, en l’entonació, el ritme, les pauses i la intensitat de la veu. Una parla excessivament regular, monòtona o amb una manca d’espontaneïtat pot ser un senyal d’alerta. En el cas de les videotrucades, també poden aparèixer desajustos entre el moviment dels llavis i la veu, microexpressions poc naturals o petits retards en la generació de l’àudio i la imatge.

Com actuar

L’expert remarca, però, que el més important no és només analitzar la qualitat de la veu, sinó valorar el contingut de la conversa. Si la persona que truca demana diners, contrasenyes o qualsevol acció urgent i inusual, recomana interrompre la conversa i verificar la identitat a través d’un altre canal, com ara una nova trucada al número oficial, un missatge o un correu electrònic. Aquest procediment, conegut com a callback, permet confirmar qui hi ha realment darrere de la comunicació i reduir el risc de caure en una estafa basada en la clonació de la veu.